Använda läsbarhetsformler

Alla läsbarhetsformler är en av många metoder för att mäta eller förutsäga svårighetsgraden på text genom att analysera provpassager.

En konventionell läsbarhetsformel mäter genomsnittlig ordlängd och meningslängd för att ge en betygsnivå. De flesta forskare håller med om att detta är "inte ett särskilt specifikt svårighetsmått eftersom klassnivån kan vara så tvetydig" (Läsning för att lära sig i innehållsområdena, 2012). Se exempel och observationer nedan.

Fem populära läsbarhetsformler är Dale-Chall-läsbarhetsformeln (Dale & Chall 1948), Flesch-läsbarhetsformeln (Flesch 1948), FOG-indexens läsbarhetsformel (Gunning 1964), Fry-läsbarhetsgrafen (Fry, 1965) och Spache läsbarhetsformel (Spache, 1952).

Exempel och observationer:

"Eftersom forskare har undersökt läsbarhetsformler under nästan 100 år är forskningen omfattande och återspeglar både de positiva och negativa aspekterna av formlerna. I grund och botten stöder forskning den meningslängden och ordets svårighet ger livskraftiga mekanismer för att uppskatta svårigheter, men de är ofullkomliga ...
"Liksom med många verktyg som arbetar med att utveckla läsare normalt, kan läsbarhetsformler kräva några justeringar när målpopulationen inkluderar kämpar läsare, inlärningssvåriga läsare eller engelskspråkiga elever. När läsarna har liten eller ingen bakgrundskunskap kan resultaten av läsbarhetsformeln underskatta svårigheten med materialet för dem, särskilt för elever i engelska. " (Heidi Anne E. Mesmer, Verktyg för att matcha läsare till texter: forskningsbaserad praxis. The Guilford Press, 2008)

Läsbarhetsformler och ordbehandlare

"Idag erbjuder många allmänt använda ordbehandlare läsbarhetsformler tillsammans med stavkontroller och grammatikrutor. Microsoft Word tillhandahåller en Flesch-Kincaid klassnivå. Många lärare använder Lexile Framework, en skala från 0 till 2000 som är baserad på genomsnittlig meningslängd och genomsnittlig ordfrekvens för texter som finns i en omfattande databas, American Heritage Intermediate Corpus (Carroll, Davies & Richman, 1971). Lexile Framework kringgår behovet av att göra egna beräkningar. "(Melissa Lee Farrall, Läsbedömning: Koppla språk, läskunnighet och kognition. John Wiley & Sons, 2012)

Läsbarhetsformler och urval av läroböcker

"Det finns förmodligen mer än 100 läsbarhetsformler för närvarande används idag. De används ofta av lärare och administratörer som ett sätt att förutsäga om en text är skriven på en nivå som är lämplig för eleverna som kommer att använda den. Även om vi med relativ enkelhet kan säga att formlerna för läsbarhet är ganska tillförlitliga, måste vi vara försiktiga med att använda dem. Som Richardson och Morgan (2003) påpekar är läsbarhetsformler användbara när valbokskommittéer måste fatta ett beslut men har inga studenter tillgängliga att prova materialet på, eller när lärare vill bedöma material som elever kan bli ombedda att läsa självständigt . I grund och botten är en läsbarhetsformel ett snabbt och enkelt sätt att bestämma betygsnivån för skriftligt material. Vi måste dock komma ihåg att det bara är en mått, och den erhållna betygsnivån är bara en prediktor och därför kanske inte är exakt (Richardson och Morgan, 2003). "(Roberta L. Sejnost och Sharon Thiese, Läsa och skriva över innehållsområden, 2: a upplagan Corwin Press, 2007)

Missbruk av läsbarhetsformler som skrivguider

• "En källa till motstånd mot läsbarhetsformler är att de ibland missbrukas som skrivguider. Eftersom formler tenderar att ha bara två huvudinmatningar - ordlängd eller svårighet, och meningslängd - har vissa författare eller redaktörer tagit just dessa två faktorer och modifierat skrivande. De hamnar ibland med ett gäng korta hackiga meningar och moraliskt ordförråd och säger att de gjorde det på grund av en läsbarhetsformel. Formelskrivning, de kallar det ibland. Detta är ett missbruk av någon form av läsbarhet. En läsbarhetsformel är avsedd att användas efter att passagen har skrivits för att ta reda på vem den är lämplig. Det är inte avsett som författarguide. "
  (Edward Fry, "Förstå läsbarheten för texter för innehållsområde." Innehållsområde Läsning och lärande: Instruktionsstrategier, 2: a upplagan, redigerad av Diane Lapp, James Flood och Nancy Farnan. Lawrence Erlbaum, 2004)
• "Bry dig inte om läsbarhetsstatistiken ... Medelvärdena av meningar per stycke, ord per mening och tecken per ord har liten relevans. De passiva meningarna, Flesch Reading Ease och Flesch-Kincaid betygsnivå är beräknad statistik som inte utvärdera exakt hur enkelt eller svårt dokumentet är att läsa. Om du vill veta om ett dokument är svårt att förstå, be en kollega att läsa det. " (Ty Anderson och Guy Hart-Davis, Början av Microsoft Word 2010. Springer, 2010)

Också känd som: läsbarhetsstatistik, läsbarhetstest