De 10 bästa orsakerna till att bli datavetare
Share
”Datavetare” verkar vara IT-jobbet för tillfället. Men hur mycket av det du har hört är hype och antaganden, och hur mycket av det är baserat på fakta? Vanligtvis, när något låter för bra för att vara sant, är det förmodligen. Emellertid tar efterfrågan på datavetenskap världen med storm, och företag - stora och små - klagar på att hitta anställda som kan förstå och syntetisera data och sedan kommunicera dessa resultat på ett sätt som visar sig vara fördelaktigt för företaget. Nedan är de 10 bästa anledningarna att överväga att bedriva en karriär inom datavetenskap.
# 1 Jobbutsikten
Förvänta dig inte att denna bubbla brister när som helst snart. Enligt en rapport från McKinsey & Company kommer USA att ha mellan 140 000 och 180 000 färre datavetare år 2018 än de behöver. Och bristen på data science chefer är ännu större. Ungefär 1,5 miljoner beslutsfattare för beslutsfattande av data kommer att behövas till 2018. Vid någon tidpunkt kommer den frenetiska takt som arbetsgivarna bedriver datavetare att sakta ner, men det kommer inte att ske någon gång snart.
# 2 Lönerna
Enligt en O'Reilly datavetenskaplig lönundersökning var den årliga baslönen för U.S.-baserade undersökningspersoner 104 000 dollar. Robert Halvs tekniska guide placerar intervallet mellan $ 109.000 och $ 153.750. Och i Burtch Works-datavetenskapslönundersökningen varierar den medianbasala lönen från $ 97 000 för nivå 1-bidragsgivare till $ 152 000 för nivå 3-bidragsgivare. Dessutom börjar medianbonusar på $ 10.000 för nivå 1-bidragsgivare. Som jämförelsepunkt rapporterar U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) att advokater tjänar en medianlön på $ 115 820.
# 3 Ledningens löner
Data science chefer kan tjäna nästan lika mycket - och ibland mer - än läkare. Burtch Works avslöjar att nivå 1-chefer tjänar en median årlig baslön på $ 140 000. Nivå 2-chefer tjänar $ 190 000 och nivå 3-chefer tjänar $ 250 000. Och det sätter dem i ganska bra sällskap. Enligt BLS tjänar barnläkare, psykiatriker och internmedicinska läkare en median årslön mellan $ 226 408 och $ 245 673. Så utan många års medskola, bostäder och medicinsk skuld kan du tjäna mer än den som håller ditt liv i sina händer på operationsbordet. Häftigt. Läskigt, men coolt.
Och när du tänker på median årliga bonusar, tjänar data science chefer för många kirurger. Årliga medianbonusar för nivå 1, 2 och 3 chefer är $ 15 000; $ 39.900; respektive 80 000 dollar.
# 4 Arbetsalternativen
När du blir datavetare kan du arbeta praktiskt taget var som ditt hjärta önskar. Medan 43% av dessa yrkesverksamma arbetar på västkusten och 28% är i nordöstra, är de anställda i alla regioner i landet - och utomlands. Men du kanske är intresserad av att veta att de högsta lönerna i USA ligger på Västkusten.
Och du är förmodligen inte förvånad över att teknikindustrin sysselsätter de flesta datavetare, men de arbetar också i andra branscher, allt från hälso- och sjukvårdsprodukter till marknadsföring och finansiella tjänster till konsultföretag till detaljhandels- och CPG-industrier. Faktum är att datavetare till och med arbetar för spelindustrin och 1% arbetar för regeringen.
# 5 Sexöverklagandet
Den prestigefyllda Harvard Business Review hyllade datavetenskapsmannen som det sexigaste jobbet av 21st Århundrade. Hur i all värld är det möjligt? Danglar dataforskare antydligen data framför sina arbetsgivare? Viskar de söta algoritmer i arbetsgivarens öra? Nej (åtminstone tror jag inte det), men några av dem fungerar med coola startups, och även mammutföretag som Google, LinkedIn, FaceBook, Amazon och Twitter. I huvudsak ligger deras sexappel i det faktum att alla vill ha dem, men de är svåra att få.
# 6 Upplevelsefaktorn
”Erfarenhet” är förmodligen ett av de vanligaste orden som finns i en arbetsbeskrivning, och ärligt talat vill företag oftast ha anställda med massor av det. Men datavetenskap är ett så relativt nytt område att Burtch Works rapporterar att 40% av datavetare har mindre än 5 års erfarenhet och 69% har mindre än 10 års erfarenhet. Så bläddra tillbaka upp till skäl nr 2: Löner för att matcha lönerna med erfarenhetsnivåerna. Nivå 1 individuella bidragsgivare har vanligtvis 0-3 års erfarenhet. Nivå 2 individuella bidragsgivare har vanligtvis 4 till 8 års erfarenhet, och nivå 3 individuella bidragsgivare har 9+ års erfarenhet.
# 7 Variationen av grundutbildningar
Eftersom datavetenskap är ett sådant nytt huvudämne, är många högskolor förväxlande för att skapa grundutbildningar. Under tiden kommer datavetare från ett urval av akademisk bakgrund, inklusive matematik / statistik, datavetenskap, teknik och naturvetenskap. Vissa datavetare har även examina inom ekonomi, samhällsvetenskap, företag och till och med medicinsk vetenskap.
# 8 Olika utbildningsalternativ
Om du följer en online-magisterexamen i datavetenskap behöver du inte sitta i ett klassrum hela dagen. Du kan ta kurser online överallt i världen, med lyxen att studera i din egen takt.
# 9 Bristen på konkurrens
Inte bara är det brist på datavetare, utan yrkesverksamma inom andra områden vill inte nödvändigtvis kliva upp till plattan. Enligt en gemensam rapport från Robert Half och Institute of Management Accountants letar arbetsgivarna efter redovisnings- och finansieringskandidater som kan bryta och utvinna data, identifiera nyckeltaltrender och är skickliga på statistisk modellering och dataanalys. Men rapporten avslöjar att de flesta redovisnings- och finansieringskandidater inte har någon av dessa färdigheter - i själva verket, många högskolor undervisar inte ens denna nivå av analys till studenter som har en ekonomisk disciplin.
