Vad är det Augmented Dickey-Fuller Test?

Dickey-Fuller-testet heter namnet på amerikanska statistiker David Dickey och Wayne Fuller, som utvecklade testet 1979, för att bestämma om en enhetsrot (en funktion som kan orsaka problem i statistisk inferens) finns i en autoregressiv modell. Formeln är lämplig för trendiga tidsserier som tillgångspriser. Det är det enklaste tillvägagångssättet att testa för en enhetsrot, men de flesta ekonomiska och ekonomiska tider serier har en mer komplicerad och dynamisk struktur än vad som kan fångas av en enkel autoregressiv modell, och det är där det förstärkta Dickey-Fuller-testet spelar in.

Utveckling

Med en grundläggande förståelse av det underliggande konceptet för Dickey-Fuller-testet är det inte svårt att hoppa till slutsatsen att ett förstärkt Dickey-Fuller-test (ADF) är just det: en förstärkt version av det ursprungliga Dickey-Fuller-testet. 1984 utvidgade samma statistiker sina grundläggande autoregressiva enhetstest (Dickey-Fuller-testet) för att rymma mer komplexa modeller med okända beställningar (det förstärkta Dickey-Fuller-testet).

I likhet med det ursprungliga Dickey-Fuller-testet är det förstärkta Dickey-Fuller-testet ett test som testar för en enhetsrot i ett tidsserieprov. Testet används i statistisk forskning och ekonometrik eller tillämpning av matematik, statistik och datavetenskap på ekonomiska data.

Den primära differentieraren mellan de två testerna är att ADF används för en större och mer komplicerad uppsättning av tidsseriemodeller. Den förstärkta Dickey-Fuller-statistiken som användes i ADF-testet är ett negativt tal. Ju mer negativt det är, desto starkare avslag på hypotesen att det finns en enhetsrot. Naturligtvis är detta bara på en viss nivå av förtroende. Det vill säga att om ADF-teststatistiken är positiv kan man automatiskt besluta att inte avvisa nollhypotesen om en enhetsrot. I ett exempel, med tre fördröjningar, utgjorde ett värde av -3,17 avslag vid p-värdet av .10.

Andra enhetstestprov

År 1988 utvecklade statistikerna Peter C.B. Phillips och Pierre Perron sitt Phillips-Perron (PP) rottest. Även om PP-enhetens rottest liknar ADF-testet, är den primära skillnaden i hur testen var och en hanterar seriell korrelation. När PP-testet ignorerar seriell korrelation använder ADF: n en parametrisk autoregression för att ungefärliga strukturen för fel. Konstigt nog slutar båda testerna vanligtvis med samma slutsatser, trots deras skillnader.

Relaterade villkor

• Enhetsrot: Det primära konceptet som testet utformades för att undersöka.
• Dickey-Fuller-test: För att fullständigt förstå det förstärkta Dickey-Fuller-testet måste man först förstå de underliggande koncept och brister i det ursprungliga Dickey-Fuller-testet.
• P-värde: P-värden är ett viktigt tal i hypotest.