Synliga lärande rankar lärare uppskatta som faktor 1 i lärande

Lärare kämpar med ett antal frågor om undervisningsmetoder, inklusive:

• Vilken utbildningspolitik har störst inverkan på studenterna?
• Vad påverkar eleverna att uppnå?
• Vad som är bästa praxis för lärare ger de bästa resultaten?

Ungefär 78 miljarder är det uppskattade dollarbeloppet som investerats i utbildning av USA enligt marknadsanalytiker (2014). Så förstå hur väl denna enorma investering i utbildning fungerar kräver en ny typ av beräkning för att besvara dessa frågor.

Att utveckla den nya typen av beräkning är där den australiensiska pedagogen och forskaren John Hattie har fokuserat sin forskning. I sin inledande föreläsning vid University of Auckland redan 1999 meddelade Hattie de tre principerna som skulle leda hans forskning:

"Vi måste göra relativt uttalanden om vilka effekter som har på studentarbetet.
Vi behöver uppskattningar av såväl storleken som statistisk betydelse - det är inte tillräckligt bra för att säga att detta fungerar eftersom många använder det etc., men att detta fungerar på grund av påverkan.
Vi måste bygga en modell baserad på dessa relativa effekter. "

Modellen som han föreslog i den föreläsningen har vuxit till att bli ett rankningssystem för påverkare och deras effekter i utbildningen med metaanalyser eller grupper av studier i utbildningen. Metaanalyserna han använde kom från hela världen, och hans metod för att utveckla rangordningssystemet förklarades först med publiceringen av sin bok Synligt lärande år 2009. Hattie noterade att titeln på hans bok valdes för att hjälpa lärarna att "bli utvärderare av sin egen undervisning" med målet att ge lärarna en bättre förståelse för de positiva eller negativa effekterna på elevernas lärande:

"Synlig undervisning och lärande sker när lärare ser lärande genom elevernas ögon och hjälper dem att bli sina egna lärare."

Metoden

Hattie använde data från flera metaanalyser för att få en "sammanlagd uppskattning" eller mått på en effekt på elevernas lärande. Till exempel använde han uppsättningar metaanalyser på effekten av ordförrådsprogram på studentens lärande samt uppsättningar metaanalyser på effekten av för tidigt födelsevikt på studentens lärande.

Hatties system för att samla in data från flera utbildningsstudier och minska dessa uppgifter i sammanlagda uppskattningar gjorde det möjligt för honom att bedöma de olika påverkningarna på elevernas lärande utifrån deras effekter på samma sätt, oavsett om de visar negativa effekter eller positiva effekter. Till exempel rankade Hattie studier som visade effekterna av klassrumsdiskussioner, problemlösning och acceleration samt studier som visade påverkan av kvarhållning, TV och sommarlov på studenternas lärande. För att kategorisera dessa effekter efter grupper organiserade Hattie påverkningarna i sex områden:

1. Studenten
2. Hemmet
3. Skolan
4. Läroplanerna
5. Läraren
6. Lärande och inlärningssätt

Sammantaget de data som genererades från dessa metaanalyser bestämde Hattie storleken på effekten varje inflytande hade på studentens lärande. Storlekseffekten kan numeriskt konverteras för att jämföra, till exempel visar en påverkares effektstorlek 0 att påverkan inte har någon effekt på studenternas prestationer. Ju större effekt, desto större påverkan. I 2009 års utgåva av Synligt lärande, Hattie föreslog att en effektstorlek på 0,2 kunde vara relativt liten, medan en effektstorlek på 0,6 kan vara stor. Det var effektstorleken på 0,4, en numerisk konvertering som Hattie benämndes som sin "gångjärnpunkt", som blev effektstorleksgenomsnittet. Under 2015  Synligt lärande, Hattie bedömde påverkningseffekter genom att öka antalet metaanalyser från 800 till 1200. Han upprepade metoden för att rangordna påverkare med hjälp av "gångjärnspunktsmätningen" som gjorde det möjligt för honom att rangordna effekterna av 195 påverkan på en skala. De Synligt lärande webbplatsen har flera interaktiva bilder för att illustrera dessa påverkningar.

Topp influenser

Den främsta påverkaren högst upp i 2015-studien är en effekt som är märkt "lärares uppskattningar av prestation." Denna kategori, ny till ranglistan, har fått ett rankningsvärde på 1,62, beräknat till fyra gånger effekten av Detta betyg återspeglar noggrannheten i en individuell lärares kunskaper om elever i sina klasser och hur denna kunskap avgör typen av klassrumsaktiviteter och material samt svårigheten med de uppgifter som tilldelats. En lärares uppskattningar av prestationer kan också påverka frågestrategierna och de elevgrupper som används i klassen samt de valda undervisningsstrategierna.

Det är emellertid påverkan nummer två, kollektiv lärareffektivitet, som har ett ännu större löfte om att förbättra elevernas prestationer. Denna influencer innebär att utnyttja gruppens makt för att få fram den fulla potentialen för elever och lärare i skolorna. 

Det bör noteras att Hattie inte är den första som påpekar vikten av kollektiv lärares effektivitet. Han är den som bedömde den ha en effektrankning på 1,57, nästan fyra gånger den genomsnittliga påverkan. Redan 2000 avancerade pedagogiska forskare Goddard, Hoy och Hoy denna idé och konstaterade att "kollektiv lärareffektivitet formar skolans normativa miljö" och att "uppfattningen om lärare i en skola som fakulteten som helhet kommer att ha en positiv effekt på eleverna. ”Kort sagt fann de att” lärare i [denna] skola kan komma till de svåraste eleverna. ”

I stället för att lita på den enskilda läraren är kollektiv lärares effektivitet en faktor som kan manipuleras på en hel skolnivå. Forskaren Michael Fullen och Andy Hargreaves i sin artikel Leaning Forward: Bringing the Professional Back. Notera flera faktorer som måste vara närvarande, inklusive:

• Lärarnas autonomi att ta på sig de specifika ledarrollerna med möjligheter att delta i att fatta beslut i skolan
• Lärarna får samarbeta med att utveckla och kommunicera ömsesidiga mål som är tydliga och specifika
• Lärarna är engagerade i målen
• Lärare arbetar som ett team öppet utan bedömning
• Lärare arbetar som ett team för att samla in specifika bevis för att bestämma tillväxt
• Ledarskap agerar responsivt mot alla intressenter och visar omtanke och respekt för deras personal.

När dessa faktorer är närvarande är ett av resultaten att kollektiv lärares effektivitet hjälper alla lärare att förstå deras betydande inverkan på elevernas resultat. Det finns också fördelen att hindra lärare från att använda andra faktorer (t.ex. hemlivet, socioekonomisk status, motivation) som en ursäkt för låg prestation.

Vägen i den andra änden av Hattie rankning spektrum, botten, influenser av depression får en effekt poäng på -, 42. Dela utrymme längst ner på Synligt lärande Stege är påverkarnas rörlighet (-, 34) hemlig företagsstraff (-, 33), TV (-, 18) och kvarhållning (-, 17). Sommarsemester, en mycket älskad institution, rankas också negativt vid -, 02.

Slutsats

När han avslutade sin invigningsadress för nästan tjugo år sedan, lovade Hattie att använda den bästa statistiska modelleringen, liksom att göra metaanalyser för att uppnå integration, perspektiv och omfattning av effekter. För lärare lovade han att tillhandahålla bevis som bestämde skillnaderna mellan erfarna och expertlärare samt att bedöma de undervisningsmetoder som ökar sannolikheten för påverkan på elevernas lärande.

Två utgåvor av Synligt lärande är produkten av de pantsättningar som Hattie gjorde för att bestämma vad som fungerar i utbildningen. Hans forskning kan hjälpa lärare att se bättre hur deras elever lär sig bäst. Hans arbete är också en guide för hur man bäst ska investera i utbildning; en översyn av 195 påverkare som bättre kan riktas ut av statistisk betydelse för miljarder investeringar ... 78 miljarder att starta.