En vanlig typ av problem i grundläggande statistik är att beräkna z-poäng av ett värde, med tanke på att uppgifterna normalt distribueras och även med tagen medel- och standardavvikelse. Denna z-poäng, eller standardpoäng, är det signerade antalet standardavvikelser med vilka datapunkternas värde är över medelvärdet för det som mäts.
Beräkning av z-poäng för normalfördelning i statistisk analys gör det möjligt att förenkla observationer av normala fördelningar, börja med ett oändligt antal fördelningar och arbeta ner till en standardavvikelse istället för att arbeta med varje applikation som stöds på.
Alla följande problem använder formeln z-poäng, och för alla antar vi att vi har att göra med en normalfördelning.
Formeln för att beräkna z-poängen för en viss datauppsättning är z = (x - μ) / σ var μ är medelvärdet för en befolkning och σ är standardavvikelsen för en befolkning. Det absoluta värdet för z representerar z-poängen för befolkningen, avståndet mellan den råa poängen och befolkningsmedlet i enheter av standardavvikelse.
Det är viktigt att komma ihåg att denna formel inte förlitar sig på urvalets medelvärde eller avvikelse utan på befolkningsmedlet och befolkningsstandardavvikelsen, vilket innebär att ett statistiskt sampling av data inte kan dras från populationsparametrarna, utan det måste beräknas baserat på hela datauppsättning.
Det är emellertid sällsynt att varje individ i en befolkning kan undersökas, så i fall där det är omöjligt att beräkna denna mätning av varje befolkningsmedlem kan ett statistiskt urval användas för att hjälpa till att beräkna z-poängen.
Öva på att använda z-poängformeln med dessa sju frågor:
Kontrollera dina beräkningar med följande lösningar. Kom ihåg att processen för alla dessa problem liknar den att du måste subtrahera medelvärdet från det givna värdet och sedan dela med standardavvikelsen:
Om du har svarat på alla dessa frågor korrekt, grattis! Du har helt tagit tag i begreppet beräkning av z-poäng för att hitta värdet på standardavvikelse i en given datamängd!