Så fungerar systematisk provtagning

Systematisk sampling är en teknik för att skapa ett slumpmässigt sannolikhetsprov i vilket varje databitar väljs med ett fast intervall för inkludering i provet. Till exempel, om en forskare ville skapa ett systematiskt urval av 1 000 studenter vid ett universitet med en inskriven befolkning på 10 000, skulle han eller hon välja varje tionde person från en lista över alla studenter.

Hur man skapar ett systematiskt prov

Att skapa ett systematiskt prov är ganska enkelt. Forskaren måste först bestämma hur många personer av den totala befolkningen som ska ingå i urvalet, och ha i åtanke att ju större provstorleken, desto mer exakta, giltiga och tillämpliga resultat kommer att bli. Därefter kommer forskaren att bestämma vad intervallet för sampling är, vilket kommer att vara standardavståndet mellan varje sampelelement. Detta bör bestämmas genom att dela den totala populationen med den önskade provstorleken. I exemplet som anges ovan är samplingsintervallet 10 eftersom det är resultatet av att dela 10 000 (den totala populationen) med 1 000 (den önskade provstorleken). Slutligen väljer forskaren ett element från listan som faller under intervallet, som i detta fall skulle vara ett av de första 10 elementen i provet och fortsätter sedan att välja varje tionde element.

Fördelar med systematisk provtagning

Forskare gillar systematisk provtagning eftersom det är en enkel och enkel teknik som producerar ett slumpmässigt prov som är fria från partiskhet. Det kan hända att med enkel slumpmässig sampling kan provpopulationen ha kluster av element som skapar förspänning. Systematisk sampling eliminerar denna möjlighet eftersom det säkerställer att varje sampelelement är ett fast avstånd från dem som omger det.

Nackdelar med systematisk provtagning

När man skapar ett systematiskt prov måste forskaren se till att intervallet för urvalet inte skapar förspänning genom att välja element som delar ett drag. Till exempel kan det vara möjligt att varje tionde person i en rasskild befolkning kan vara spansktalande. I ett sådant fall skulle det systematiska urvalet vara partiskt eftersom det skulle bestå av mestadels (eller alla) latinamerikanska människor, snarare än att återspegla den rasiella mångfalden i den totala befolkningen.

Tillämpa systematisk provtagning

Säg att du vill skapa ett systematiskt slumpmässigt urval av 1 000 personer från en befolkning på 10 000. Använd en lista över den totala befolkningen, nummer varje person från 1 till 10 000. Välj sedan slumpmässigt ett nummer, som 4, som numret att börja med. Detta innebär att personen som är numrerad "4" skulle vara ditt första val, och sedan skulle varje tionde person från och med därefter inkluderas i ditt prov. Ditt exempel skulle då bestå av personer numrerade 14, 24, 34, 44, 54 och så vidare längs linjen tills du når den person som är 9 999.

Uppdaterad av Nicki Lisa Cole, Ph.D.