Ett index är ett sammansatt mått på variabler, eller ett sätt att mäta en konstruktion - som religiositet eller rasism - med mer än ett dataobjekt. Ett index är en ansamling av poäng från olika enskilda artiklar. För att skapa ett måste du välja möjliga objekt, undersöka deras empiriska förhållanden, betygsätta indexet och validera det.
Det första steget i att skapa ett index är att välja de objekt du vill inkludera i indexet för att mäta intressevariabeln. Det finns flera saker att tänka på när du väljer objekt. Först bör du välja objekt som har ansiktsgiltighet. Det vill säga att objektet ska mäta vad det är avsett att mäta. Om du bygger ett index över religiöshet, skulle saker som kyrkans närvaro och frekvensen av bön ha ansiktsgiltighet eftersom de verkar ge någon indikation på religiöshet.
Ett andra kriterium för att välja vilka objekt som ska inkluderas i ditt index är unidimensionality. Det vill säga varje objekt ska bara representera en dimension av konceptet du mäter. Exempelvis bör artiklar som reflekterar depression inte inkluderas i artiklar som mäter ångest, även om de två kan vara relaterade till varandra.
För det tredje måste du bestämma hur allmän eller specifik din variabel blir. Om du till exempel bara vill mäta en specifik aspekt av religiositet, till exempel ritualdeltagande, skulle du bara ta med objekt som mäter rituellt deltagande, som kyrkans närvaro, bekännelse, nattvardsgång osv. Om du mäter religiositet i ett mer generellt sätt, men du vill också inkludera en mer balanserad uppsättning artiklar som berör andra områden inom religionen (såsom övertygelser, kunskap etc.).
Slutligen, när du väljer vilka objekt som ska inkluderas i ditt index, bör du vara uppmärksam på mängden varians som varje artikel tillhandahåller. Till exempel, om en artikel är avsedd att mäta religiös konservatism, måste du vara uppmärksam på vilken andel av de svarande som skulle identifieras som religiöst konservativ av den åtgärden. Om objektet inte identifierar någon som religiöst konservativ eller alla som en religiöst konservativ, har objektet ingen varians och det är inte ett användbart objekt för ditt index.
Det andra steget i indexkonstruktion är att undersöka de empiriska förhållandena mellan de objekt du vill inkludera i indexet. En empirisk relation är när respondenternas svar på en fråga hjälper oss att förutsäga hur de kommer att svara på andra frågor. Om två artiklar är empiriskt relaterade till varandra kan vi hävda att båda artiklarna reflekterar samma koncept och vi kan därför inkludera dem i samma index. För att avgöra om dina artiklar är empiriskt relaterade kan korsstabuleringar, korrelationskoefficienter eller båda användas.
Det tredje steget i indexkonstruktion gör indexet. När du har slutfört de artiklar du inkluderar i ditt index tilldelar du sedan poäng för specifika svar och gör därmed en sammansatt variabel av dina flera objekt. Låt oss till exempel säga att du mäter religiöst rituellt deltagande bland katoliker och artiklarna som ingår i ditt index är kyrkans närvaro, bekännelse, nattvardsgång och daglig bön, var och en med ett svarval "ja, jag deltar regelbundet" eller "nej, jag deltar inte regelbundet. " Du kan tilldela en 0 för "deltar inte" och en 1 för "deltar." Därför kan en respondent få en slutlig sammansatt poäng på 0, 1, 2, 3 eller 4, där 0 är de minst engagerade i katolska ritualer och 4 är de mest engagerade.
Det sista steget i att konstruera ett index validerar det. Precis som du behöver validera varje objekt som går in i indexet, måste du också validera själva indexet för att se till att det mäter vad det är avsett att mäta. Det finns flera metoder för att göra detta. En heter objektanalys där du undersöker i vilken utsträckning indexet är relaterat till de enskilda artiklarna som ingår i det. En annan viktig indikator på indexens giltighet är hur väl det förutsäger relaterade åtgärder exakt. Om du till exempel mäter politisk konservatism bör de som poängsätter de mest konservativa i ditt index också poängkonservativa i andra frågor som ingår i undersökningen.