Hur man gör en stam- och bladplott

När du är klar med examen kan du kanske bestämma hur din klass presterade på testet. Om du inte har en räknare till hands kan du beräkna medelvärdet eller medianen för testresultaten. Alternativt är det bra att se hur poängen fördelas. Liknar de en klockkurva? Är poängen bimodala? En typ av graf som visar dessa funktioner i uppgifterna kallas en stam-och-blad plot eller stamplot. Trots namnet är det ingen flora eller bladverk. Istället utgör stammen en del av ett nummer, och bladen utgör resten av det numret. 

Konstruera en Stemplot

I en stamplot delas varje poäng upp i två delar: stammen och bladet. I det här exemplet är tiotalssiffrorna stjälkar och de ena siffrorna bildar bladen. Den resulterande stamplott producerar en fördelning av data som liknar ett histogram, men alla datavärden bevaras i en kompakt form. Du kan enkelt se funktioner i elevernas prestanda från formen av stam-och-blad-tomten.

Exempel på stam- och bladplott

Anta att din klass hade följande testresultat: 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 och 90 och att du snabbt ville se vilka funktioner som fanns i datan. Du skulle skriva om listan med poäng i ordning och sedan använda ett stam-och-blad-diagram. Stammarna är 6, 7, 8 och 9, vilket motsvarar dataens tiotal. Detta listas i en vertikal kolumn. Siffrorna för varje poäng skrivs i en horisontell rad till höger om varje stam, enligt följande:

9 | 0 0 1

8 | 3 4 8 9

7 | 2 5 8

6 | 2

Du kan enkelt läsa informationen från denna stamplot. Till exempel innehåller den översta raden värdena 90, 90 och 91. Det visar att bara tre elever fick ett poäng i den 90: e percentilen med poäng på 90, 90 och 91. Däremot fick fyra studenter poäng på 80-talet percentil, med märkena 83, 84, 88 och 89.

Bryta ner stam och blad

Med testresultat såväl som andra data som sträcker sig mellan noll och 100 poäng fungerar strategin ovan för att välja stjälkar och blad. Men för data med mer än två siffror måste du använda andra strategier. 

Om du till exempel vill skapa ett stam-och-blad-diagram för datamängden 100, 105, 110, 120, 124, 126, 130, 131 och 132 kan du använda det högsta platsvärdet för att skapa stammen . I det här fallet skulle hundratalssiffran vara stam, vilket inte är till stor hjälp eftersom inga av värdena är separerade från någon av de andra:

1 | 00 05 10 20 24 26 30 31 32

I stället, för att få en bättre distribution, gör stammen till de två första siffrorna i data. Den resulterande stam-och-blad-plottingen gör ett bättre jobb med att skildra uppgifterna:

13 | 0 1 2

12 | 0 4 6

11 | 0