Test av hypoteser med t-test med ett prov

Du har samlat in dina data, du har din modell, du har kört din regression och du har fått dina resultat. Vad gör du nu med dina resultat?

I den här artikeln behandlar vi Okuns lagmodell och resultat från artikeln "How to Do a Painless Econometrics Project". Ett prov t-test kommer att introduceras och användas för att se om teorin matchar data.

Teorin bakom Okuns lag beskrivs i artikeln: "Instant Econometrics Project 1 - Okun's Law":

Okuns lag är en empirisk relation mellan förändringen i arbetslösheten och den procentuella tillväxten i den reala produktionen, mätt med BNI. Arthur Okun uppskattade följande förhållande mellan de två:

Y_t = - 0,4 (X_t - 2,5)

Detta kan också uttryckas som en mer traditionell linjär regression som:

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Var:
Y_t är förändringen i arbetslösheten i procentenheter.
X_t är den procentuella tillväxttakten i reala produktion, mätt med verklig BNP.

Så vår teori är att värdena på våra parametrar är B₁ = 1 för lutningsparametern och B₂ = -0,4 för avlyssningsparametern.

Vi använde amerikanska data för att se hur bra data matchade teorin. Från "How to Do a Painless Econometrics Project" såg vi att vi behövde uppskatta modellen:

Y_t = b₁ + b₂ X_t

Y_t X_t b₁ b₂ B₁ B₂