Presentera data i grafisk form

Många tycker att frekvensstabeller, korsflikar och andra former av statistiska statistiska resultat skrämmer. Samma information kan vanligtvis presenteras i grafisk form, vilket gör det lättare att förstå och mindre skrämmande. Grafer berättar en historia med visualer snarare än i ord eller siffror och kan hjälpa läsarna att förstå innehållet i fynden snarare än de tekniska detaljerna bakom siffrorna.

Det finns många grafiska alternativ när det gäller att presentera data. Här tittar vi på de mest populära: cirkeldiagram, stapeldiagram, statistiska kartor, histogram och frekvenspolygoner.

Cirkeldiagram

Ett cirkeldiagram är ett diagram som visar skillnaderna i frekvenser eller procentsatser mellan kategorier av en nominell eller ordinär variabel. Kategorierna visas som segment i en cirkel vars stycken utgör upp till 100 procent av de totala frekvenserna.

Cirkeldiagram är ett bra sätt att grafiskt visa en frekvensfördelning. I ett cirkeldiagram representeras frekvensen eller procenttalet både visuellt och numeriskt, så det är vanligtvis snabbt för läsarna att förstå uppgifterna och vad forskaren förmedlar.

Stapeldiagram

Som ett cirkeldiagram är ett stapeldiagram också ett sätt att visuellt visa skillnaderna i frekvenser eller procentsatser mellan kategorier av en nominell eller ordinär variabel. I ett stapeldiagram visas emellertid kategorierna som rektanglar med samma bredd med deras höjd proportionell mot frekvensen för procent av kategorin.

Till skillnad från cirkeldiagram är stapeldiagram mycket användbara för att jämföra kategorier av en variabel mellan olika grupper. Vi kan till exempel jämföra civilstånd bland amerikanska vuxna efter kön. Denna graf skulle således ha två staplar för varje kategori av civilstatus: en för män och en för kvinnor. Cirkeldiagrammet tillåter dig inte att inkludera mer än en grupp. Du måste skapa två separata cirkeldiagram, ett för kvinnor och ett för män.

Statistiska kartor

Statistiska kartor är ett sätt att visa den geografiska fördelningen av data. Låt oss till exempel säga att vi studerar den geografiska fördelningen av äldre personer i USA. En statistisk karta skulle vara ett bra sätt att visa våra data visuellt. På vår karta representeras varje kategori av en annan färg eller nyans och staterna skuggas sedan beroende på deras klassificering i de olika kategorierna..

I vårt exempel på äldre i USA, låt oss säga att vi hade fyra kategorier, var och en med sin egen färg: Mindre än 10 procent (röd), 10 till 11,9 procent (gul), 12 till 13,9 procent (blå) och 14 procent eller mer (grönt). Om 12,2 procent av Arizona befolkning är över 65 år skulle Arizona vara skuggat blått på vår karta. På samma sätt, om Floridas har 15 procent av befolkningen i åldern 65 år och äldre, skulle det vara skuggat grönt på kartan.

Kartor kan visa geografiska data om nivån på städer, län, stadsblock, folkräkningskanaler, länder, stater eller andra enheter. Detta val beror på forskarens ämne och de frågor de undersöker.

histogram

Ett histogram används för att visa skillnaderna i frekvenser eller procentsatser mellan kategorier av en intervallförhållande variabel. Kategorierna visas som staplar med bredden på stapeln proportionell mot kategorin och bredden proportionell mot frekvensen eller procentandelen för den kategorin. Området som varje bar upptar på ett histogram berättar hur stor andel av befolkningen som faller in i ett visst intervall. Ett histogram ser mycket ut som ett stapeldiagram, men i ett histogram är staplarna vidrörande och kanske inte har samma bredd. I ett stapeldiagram indikerar utrymmet mellan staplarna att kategorierna är separata.

Huruvida en forskare skapar ett stapeldiagram eller ett histogram beror på vilken typ av data han eller hon använder. Vanligtvis skapas stapeldiagram med kvalitativa data (nominella eller ordinära variabler) medan histogram skapas med kvantitativa data (intervall-förhållande variabler).

Frekvenspolygoner

En frekvenspolygon är en graf som visar skillnaderna i frekvenser eller procentsatser mellan kategorier av en intervallförhållande-variabel. Punkter som representerar frekvenserna för varje kategori placeras ovanför mittpunkten för kategorin och sammanfogas av en rak linje. En frekvenspolygon liknar ett histogram, i stället för staplar används en punkt för att visa frekvensen och alla punkter kopplas sedan med en linje.

Förvrängningar i diagram

När en graf är förvrängd kan den snabbt lura läsaren att tänka något annat än vad data verkligen säger. Det finns flera sätt att grafer kan förvrängas.

Förmodligen det vanligaste sättet att grafer blir förvrängda är när avståndet längs den vertikala eller horisontella axeln förändras i förhållande till den andra axeln. Axlar kan sträckas eller krympas för att skapa önskat resultat. Om du till exempel skulle krympa den horisontella axeln (X-axeln) kan det göra att linjediagrammets lutning verkar brantare än den faktiskt är, vilket ger intrycket att resultaten är mer dramatiska än de är. På samma sätt, om du expanderar den horisontella axeln medan du håller den vertikala axeln (Y-axeln) densamma, skulle lutningen på linjediagrammet vara mer gradvis, vilket gör att resultaten verkar mindre betydande än de verkligen är.

När du skapar och redigerar grafer är det viktigt att se till att graferna inte blir förvrängda. Ofta kan det hända av misstag när du redigerar antalet nummer i en axel, till exempel. Därför är det viktigt att uppmärksamma hur informationen kommer över i graferna och se till att resultaten presenteras korrekt och på rätt sätt för att inte lura läsarna.

Resurser och vidare läsning

• Frankfort-Nachmias, Chava och Anna Leon-Guerrero. Social statistik för ett mångfaldigt samhälle. SAGE, 2018.