Kvalitativ datadefinition och exempel

I statistik är kvalitativa data - ibland kallad kategoriska data - data som kan ordnas i kategorier baserade på fysiska egenskaper, kön, färger eller något som inte har ett nummer associerat med det.

Hårfärgerna på spelare på ett fotbollslag, färgen på bilar på en parkeringsplats, bokstavskvaliteterna för studenter i ett klassrum, typerna av mynt i en burk och formen av godis i en sortpaket är alla exempel på kvalitativa data så länge ett visst nummer inte tilldelas någon av dessa beskrivningar.

Kvalitativa data kontrasteras med kvantitativa data där kvantitativa datamängder har nummer associerade med dem som utvärderar kvantiteten på ett objekt eller objekt med delade funktioner. Ofta används kvantitativa data för att analysera kvalitativa datamängder.

Kvalitativa kontra kvantitativa data

Det är ganska lätt att förstå skillnaden mellan kvalitativa och kvantitativa data: förstnämnda inkluderar inte siffror i sin definition av egenskaper hos ett objekt eller grupp av objekt medan det senare gör det. Ändå kan det bli förvirrande när man tänker i termer av statistiska attribut, som inkluderar storlek och dimensioner, som är kvantitativa och inte kvalitativa data.

För att bättre förstå dessa koncept är det bäst att observera exempel på specifika datasätt och hur de kan definieras. Observera vilka som är kvalitativa och vilka är kvantitativa datamängder i följande exempel:

• Katterna har orange, brun, svart eller vit päls (kvalitativ).
• Pojkarna har brunt, svart, blondt och rött hår (kvalitativt).
• Det finns fyra svarta katter och fem orange katter (kvantitativt).
• Kakan var 50 procent choklad och 50 procent vanilj (kvantitativ).

Även när ett visst drag eller attribut för ett objekt är kvalitativt, till exempel choklad för kakan eller svart för kattarna, gör införandet av ett nummer i datamängden det kvantitativt, även om detta samspel är viktigt för att studera statistik eftersom det tillhandahåller kategorier för vilka matematiker sedan kan jämföra numeriskt.

Betydelsen av kvalitativa data

Medan kvantitativa data är viktiga för att bestämma den specifika frekvensen för egenskaper eller egenskaper, objekt och storlekar och dimensioner, och den typen av information om ett visst ämne, kvalitativa uppgifter som färgen på hår eller hud hos anställda i ett företag eller hälsan av ett husdjursskikt kan vara viktigt i statistisk analys, särskilt när de är parade med kvantitativa data om dessa kvalitativa funktioner.

I huvudsak är kvalitativa data viktiga eftersom de gör det möjligt för statistiker att bilda parametrar för att observera större uppsättningar av data. Till exempel skulle ett företag som ville bestämma mångfalden i arbetskraften titta på en uppsättning kvalitativa data som ras och etnicitet hos sina anställda samt de kvantitativa uppgifterna om hur ofta de anställda tillhör dessa raser och etniciteter..

Kvalitativa uppgifter ger de sätt för vilka observatörer kan kvantifiera världen runt dem - det finns tre blondiner, två brunetter och tre svarthåriga kvinnor vid bordet eller det finns 16 nybörjare och 15 andra kvinnor som deltar på den årliga bandresan.