Våg som används i samhällsvetenskaplig forskning

En skala är en typ av sammansatt mått som består av flera objekt som har en logisk eller empirisk struktur bland dem. Det vill säga skalor använder skillnader i intensitet mellan indikatorerna för en variabel. Till exempel, när en fråga har svarvalen "alltid", "ibland", "sällan" och "aldrig", representerar detta en skala eftersom svarvalen är rangordnade och har skillnader i intensitet. Ett annat exempel skulle vara "starkt överens", "håller med", "varken håller med eller håller inte med", "håller inte med", "håller starkt med."

Det finns flera olika typer av skalor. Vi tittar på fyra vanliga skalor i samhällsvetenskaplig forskning och hur de är konstruerade.

Likert skala

Likertskalor är en av de mest använda skalorna i samhällsvetenskaplig forskning. De erbjuder ett enkelt betygssystem som är vanligt för undersökningar av alla slag. Skalan heter namnet på psykologen som skapade den, Rensis Likert. En vanlig användning av Likert-skalan är en undersökning som uppmanar respondenterna att ge sin åsikt om något genom att ange vilken nivå de är överens om eller håller med om. Det ser ofta ut så här:

• Håller starkt med
• Hålla med
• Håller varken med eller inte
• Instämmer inte alls
• Håller inte mycket med

Inom skalan kallas de enskilda artiklarna som komponerar det Likert-objekt. För att skapa skalan tilldelas varje svarsval en poäng (till exempel 0-4), och svaren för flera Likert-objekt (som mäter samma koncept) kan läggas samman för varje individ för att få en total Likert-poäng.

Låt oss till exempel säga att vi är intresserade av att mäta fördomar mot kvinnor. En metod skulle vara att skapa en serie uttalanden som reflekterar fördomade idéer, var och en med Likert-svarskategorierna ovan. Till exempel kan några av uttalandena vara: "Kvinnor bör inte få rösta," eller "Kvinnor kan inte köra lika bra som män." Vi skulle sedan tilldela var och en av svarkategorierna en poäng på 0 till 4 (till exempel tilldela en poäng på 0 för att "starkt håller med," en 1 till "oenig", en 2 till "varken håller med eller håller inte med", etc.) . Poängen för vart och ett av uttalandena skulle sedan sammanställas för varje respondent för att skapa en total poäng av fördomar. Om vi ​​hade fem uttalanden och en svarande svarade "instämmer starkt" för varje artikel, skulle hans eller hennes totala fördomar poäng vara 20, vilket indikerar en mycket hög grad av fördomar mot kvinnor.

Bogardus Social Distance Scale

Bogardus sociala avståndsskala skapades av sociologen Emory S. Bogardus som en teknik för att mäta människors vilja att delta i sociala relationer med andra slags människor. (Förresten, Bogardus etablerade en av de första avdelningarna för sociologi på amerikansk jord vid University of South California 1915.) Skalan helt enkelt inbjuder skalan att ange i vilken grad de accepterar andra grupper.

Låt oss säga att vi är intresserade av i vilken utsträckning kristna i USA är villiga att umgås med muslimer. Vi kan ställa följande frågor:

1. Är du villig att bo i samma land som muslimer?
2. Är du villig att bo i samma samhälle som muslimer?
3. Är du villig att bo i samma grannskap som muslimer?
4. Är du villig att bo bredvid en muslim??
5. Är du villig att låta din son eller dotter gifta sig med en muslim?

De tydliga skillnaderna i intensitet antyder en struktur mellan artiklarna. Förmodligen, om en person är villig att acceptera en viss förening, är han villig att acceptera alla de som föregår den på listan (de med mindre intensitet), även om detta inte nödvändigtvis är fallet som vissa kritiker på denna skala påpekar.

Varje objekt på skalan görs för att återspegla nivån på det sociala avståndet, från 1,00 som ett mått på inget socialt avstånd (vilket skulle gälla fråga 5 i ovanstående undersökning) till 5,00 som mäter maximalt socialt avstånd i den givna skalan (fast socialt avstånd skulle kunna vara högre på andra skalor). När betyg för varje svar är i genomsnitt, indikerar en lägre poäng en högre acceptansnivå än en högre poäng.

Thurstone Scale

Thurstone-skalan, skapad av Louis Thurstone, är avsedd att utveckla ett format för att generera grupper av indikatorer för en variabel som har en empirisk struktur bland dem. Om du till exempel studerade diskriminering skulle du skapa en lista med objekt (till exempel 10) och sedan be respondenterna tilldela poäng på 1 till 10 till varje objekt. I huvudsak rangordnar respondenterna artiklarna i ordning efter den svagaste indikatorn på diskriminering hela vägen till den starkaste indikatorn.

När respondenterna har gjort poängen granskar forskaren poängen som tilldelats varje objekt av alla respondenter för att bestämma vilka objekt respondenterna kommit överens om mest. Om skalposterna var tillräckligt utvecklade och värderade skulle ekonomin och effektiviteten för datareduktion som finns i Bogardus sociala avståndsskala visas.

Semantisk differentiell skala

Den semantiska differensskalan ber respondenterna svara på ett frågeformulär och välja mellan två motsatta positioner med hjälp av kval för att överbrygga klyftan mellan dem. Antag till exempel att du ville få respondenternas åsikter om en ny komedi-tv-show. Du bestämmer först vilka dimensioner som ska mätas och sedan hittar två motsatta termer som representerar dessa dimensioner. Till exempel "rolig" och "otrolig", "rolig" och "inte rolig", "relatabel" och "inte relatabel." Du skulle sedan skapa ett betygsblad för respondenterna för att ange hur de känner för TV-showen i varje dimension. Din frågeformulär ser ut så här:

                Mycket mycket något Inte heller något mycket mycket
Trevlig X unenjoyable
Rolig X Inte Rolig
Relatable X Unrelatable