Tallies and Counties in Statistics

I statistik skiljer orden "räknas upp" och "räknas" subtilt från varandra, även om båda innebär att statistiska data delas in i kategorier, klasser eller fack. Även om orden vanligtvis används omväxlande, förlitar talmännen sig på att organisera data i dessa klasser medan räkningar förlitar sig på att faktiskt räkna upp mängden i varje klass.

Särskilt när vi konstruerar ett histogram eller stapeldiagram finns det tillfällen då vi skiljer mellan en räkning och en räkning, så det är viktigt att förstå vad var och en av dessa betyder när det används i statistik, även om det också är viktigt att notera att det finns några nackdelar med använder någon av dessa organisationsverktyg.

Både tal- och räkningssystem resulterar i förlust av viss information. När vi ser att det finns tre datavärden i en given klass utan källdata, är det omöjligt att veta vad dessa tre datavärden var, snarare att de faller någonstans i ett statistiskt intervall som dikterats av klassnamnet. Som en följd av detta skulle en statistiker som vill behålla information om de enskilda datavärdena i en graf behöva använda en stam- och bladdiagram istället.

Hur man effektivt använder Tally-system

För att utföra en överensstämmelse med en uppsättning data krävs en för att sortera data. Vanligtvis blir statistiker konfronterade med en datauppsättning som inte är i någon typ av ordning alls, så målet är att sortera dessa data i olika kategorier, klasser eller fack.

Ett talsystem är ett bekvämt och effektivt sätt att sortera data i dessa klasser. Till skillnad från andra metoder där statistiker kan göra misstag innan de räknar hur många datapunkter som faller in i varje klass, läser talsystemet uppgifterna när de är listade och markerar "|" i motsvarande klass.

Det är vanligt att gruppera markeringar i femmor så att det blir lättare att räkna dessa markeringar senare. Detta görs ibland genom att göra det femte talmärket som en diagonal snedstreck över de första fyra. Anta till exempel att du försöker dela upp följande datauppsättning i klasserna 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 och 9,10: 

• 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10

För att korrekt räkna upp dessa siffror skulle vi först skriva ned klasserna och sedan placera antalet markeringar till höger om tjocktarmen varje gång ett tal i datauppsättningen motsvarar en av klasserna, som illustreras nedan:

• 1-2: | | | | | | |
• 3-4: | | | | | | | |
• 5-6: | | |
• 7-8: | | | |
• 9-10: | | |

Från denna sammanfattning kan man se början på ett histogram, som sedan kan användas för att illustrera och jämföra trenderna för varje klass som visas i datauppsättningen. För att göra detta mer exakt måste man sedan hänvisa till en räkning för att räkna upp hur många av varje talmärken som finns i varje klass.

Hur man effektivt använder räkningssystem

En räkning är annorlunda än en räkning i det att talsystemen inte längre ordnar eller organiserar data, utan räknar i stället antalet förekomster av värden som tillhör varje klass i datauppsättningen. Det enklaste sättet att göra detta, och faktiskt varför statistiker använder dem, är genom att räkna antalet talar i samlingssystem.

Det är svårare att räkna med rådata som det som finns i uppsättningen ovan eftersom man måste hålla individuellt spår av flera klasser utan att använda tallymerken. grafer.

Uppgiften som utförs ovan har följande räkningar. För varje linje, allt som vi måste göra nu är att ange hur många stämmer som faller in i varje klass. Var och en av följande rader med data är ordnade Klass: Tally: Räkning: 

• 1-2: | | | | | | | : 7
• 3-4: | | | | | | | | : 8
• 5-6: | | | : 3
• 7-8: | | | | : 4
• 9-10: | | | : 3

Med detta system av mätningar allt arrangerade tillsammans kan statistiker sedan observera datauppsättningen från en mer logisk synvinkel och börja göra antaganden baserade på förhållandena mellan varje dataklass.