Skillnaderna mellan index och skalor

Index och skalor är viktiga och användbara verktyg i samhällsvetenskaplig forskning. De har både likheter och skillnader mellan dem. Ett index är ett sätt att sammanställa en poäng från en mängd frågor eller uttalanden som representerar en tro, känsla eller attityd. Vågar, å andra sidan, mäter nivåer av intensitet på variabelnivå, som hur mycket en person håller med eller inte håller med om ett visst uttalande.

Om du genomför ett samhällsvetenskapligt forskningsprojekt är chansen goda att du stöter på index och skalor. Om du skapar din egen undersökning eller använder sekundärdata från en annan forskares undersökning är index och skalor nästan garanterade att inkluderas i uppgifterna.

Index i forskning

Index är mycket användbara i kvantitativ samhällsvetenskaplig forskning eftersom de ger en forskare ett sätt att skapa en sammansatt åtgärd som sammanfattar svar på flera rangordnade relaterade frågor eller uttalanden. Genom att göra detta ger denna sammansatta åtgärd forskaren data om en forskningsdeltagares syn på en viss tro, attityd eller erfarenhet.

Låt oss till exempel säga att en forskare är intresserad av att mäta arbetstillfredsställelse och en av de viktigaste variablerna är arbetsrelaterad depression. Detta kan vara svårt att mäta med bara en fråga. Istället kan forskaren skapa flera olika frågor som handlar om jobbrelaterad depression och skapa ett index över de inkluderade variablerna. För att göra detta kan man använda fyra frågor för att mäta jobbrelaterad depression, var och en med svarvalen "ja" eller "nej":

• "När jag tänker på mig själv och mitt jobb, känner jag mig hjärta och blå."
• "När jag är på jobbet blir jag ofta trött utan anledning."
• "När jag är på jobbet befinner jag mig ofta rastlös och kan inte hålla mig still."
• "När jag är på jobbet är jag mer irriterad än vanligt."

För att skapa ett index för jobbrelaterad depression, skulle forskaren helt enkelt lägga till antalet "ja" -svar för de fyra frågorna ovan. Till exempel, om en respondent svarade "ja" på tre av de fyra frågorna, skulle hans eller hennes indexpoäng vara tre, vilket innebär att jobbrelaterad depression är hög. Om en svarande svarade nej på alla fyra frågorna skulle hans eller hennes jobbrelaterade depression poäng vara 0, vilket indikerar att han eller hon inte är deprimerad i förhållande till arbete.

Skalor i forskning

En skala är en typ av sammansatt mått som består av flera objekt som har en logisk eller empirisk struktur bland dem. Med andra ord, skalor drar nytta av skillnader i intensitet mellan indikatorerna för en variabel. Den mest använda skalan är Likert-skalan, som innehåller svarskategorier som "håller med om", "håller med", "håller inte med" och "håller starkt med." Andra skalor som används i samhällsvetenskaplig forskning inkluderar Thurstone-skalan, Guttman-skalan, Bogardus sociala avståndsskala och den semantiska differentiella skalan.

Till exempel kan en forskare som är intresserad av att mäta fördomar mot kvinnor använda en Likert-skala för att göra det. Forskaren skulle först skapa en serie uttalanden som återspeglar fördomade idéer, var och en med svarskategorierna "håller med om", "håller med", "varken håller med eller håller inte med", "håller inte med" och "håller starkt med." En av artiklarna kan vara "kvinnor bör inte få rösta", medan en annan kan vara "kvinnor kan inte köra lika bra som män." Vi skulle sedan tilldela var och en av svarkategorierna en poäng på 0 till 4 (0 för "stämmer inte mycket med," 1 för "håller inte med", 2 för "varken håller med eller håller inte med," etc.). Poängen för vart och ett av uttalandena skulle sedan läggas till för varje respondent för att skapa en total poäng av fördomar. Om en respondent svarade "instämmer starkt" på fem uttalanden som uttrycker fördomade idéer, skulle hans eller hennes totala fördomar poäng vara 20, vilket indikerar en mycket hög grad av fördomar mot kvinnor.

Jämför och kontrast

Skalor och index har flera likheter. För det första är de båda ordinarie mått på variabler. Det vill säga att de båda rangordnar analysenheterna i termer av specifika variabler. Till exempel ger en persons poäng antingen en skala eller ett index för religiositet en indikation på hans eller hennes religiositet i förhållande till andra människor. Både skalor och index är sammansatta mått på variabler, vilket innebär att mätningarna baseras på mer än ett dataobjekt. Exempelvis bestäms en persons IQ-poäng av hans eller hennes svar på många testfrågor, inte bara en fråga.

Även om skalor och index liknar på många sätt har de också flera skillnader. Först konstrueras de annorlunda. Ett index konstrueras helt enkelt genom att samla poäng som tilldelats enskilda objekt. Vi kan till exempel mäta religiositet genom att lägga till antalet religiösa händelser respondenten deltar i under en genomsnittlig månad.

En skala konstrueras å andra sidan genom att tilldela poäng till svarsmönster med tanke på att vissa objekt antyder en svag grad av variabeln medan andra objekt reflekterar starkare grader av variabeln. Om vi ​​till exempel bygger en skala av politisk aktivism, kan vi få "att köra för tjänsten" högre än bara "rösta i det senaste valet." "Att bidra med pengar till en politisk kampanj" och "arbeta med en politisk kampanj" skulle sannolikt göra poäng däremellan. Vi skulle sedan lägga till poängen för varje individ baserat på hur många objekt de deltog i och sedan tilldela dem en total poäng för skalan.

Uppdaterad av Nicki Lisa Cole, Ph.D.