Vad är ett kvotprov i sociologi?

Ett kvotprov är en typ av icke-sannolikhetsprov där forskaren väljer personer enligt någon fast standard. Det vill säga enheter väljs in i ett prov på grundval av i förväg specificerade egenskaper så att det totala provet har samma fördelning av egenskaper som antas finnas i befolkningen som studeras.

Till exempel, om du är en forskare som genomför ett nationellt kvotprov, kan du behöva veta vilken andel av befolkningen som är manlig och vilken andel som är kvinnlig, liksom vilka andelar av varje kön som ingår i olika ålderskategorier, kategorier av ras och etnicitet, och utbildningsnivå, bland andra. Om du samlade ett urval med samma proportioner som dessa kategorier inom den nationella befolkningen, skulle du ha ett kvotprov.

Hur man gör ett kvotprov

Vid kvotprovtagning syftar forskaren till att representera de viktigaste egenskaperna hos befolkningen genom att ta en proportionell mängd av var och en. Om du till exempel ville få ett proportionellt kvotprov på 100 personer baserat på kön, skulle du behöva börja med en förståelse av man / kvinna-kvoten i den större befolkningen. Om du hittade att den större befolkningen inkluderar 40 procent kvinnor och 60 procent män, skulle du behöva ett prov på 40 kvinnor och 60 män, för totalt 100 svarande. Du skulle börja ta provtagningen och fortsätta tills ditt prov nådde dessa proportioner och sedan skulle du sluta. Om du redan hade inkluderat 40 kvinnor i din studie, men inte 60 män, skulle du fortsätta att ta prov på män och kassera ytterligare kvinnliga svarande eftersom du redan har uppfyllt din kvot för den kategorin deltagare.

fördelar

Provtagning av kvoter är fördelaktigt genom att det kan vara ganska snabbt och enkelt att montera ett kvotprov lokalt, vilket innebär att det har fördelen med tidsbesparing inom forskningen. Ett kvotprov kan också uppnås på en låg budget på grund av detta. Dessa funktioner gör kvotprovtagning till en användbar taktik för fältforskning.

nackdelar

Kvotprovtagning har flera nackdelar. Först måste kvotramen eller proportionerna i varje kategori vara korrekt. Detta är ofta svårt eftersom det kan vara svårt att hitta aktuell information om vissa ämnen. Till exempel publiceras amerikanska folkräkningsdata ofta inte förrän efter att data samlades in, vilket gör det möjligt för vissa saker att ha ändrat proportioner mellan insamling och publicering av data.

För det andra kan valet av provelement inom en given kategori i kvotramen vara partisk även om befolkningsandelen är exakt uppskattad. Till exempel, om en forskare avser att intervjua fem personer som mötte en komplex uppsättning egenskaper, kan han eller hon införa förspänning i urvalet genom att undvika eller inkludera vissa personer eller situationer. Om intervjuaren som studerade en lokal befolkning undvek att gå till hem som såg särskilt nedsläckta eller bara besökte hus med simbassänger, skulle deras urval vara partiskt.

Ett exempel på kvotprovtagningsprocessen

Låt oss säga att vi vill förstå mer om karriärmålen för studenter vid University X. Vi vill särskilt titta på skillnaderna i karriärmål mellan nybörjare, andra, juniorer och seniorer för att undersöka hur karriärmål kan förändras under kursen av en högskoleutbildning.

University X har 20 000 studenter, vilket är vår befolkning. Därefter måste vi ta reda på hur vår befolkning på 20 000 studenter är fördelad mellan de fyra klasskategorierna som vi är intresserade av. Om vi ​​upptäcker att det finns 6 000 nybörjarstudenter (30 procent), 5 000 andra studenter (25 procent), 5 000 juniorer studenter (25 procent) och 4 000 seniorstudenter (20 procent), detta betyder att vårt urval måste också uppfylla dessa proportioner. Om vi ​​vill ta prov på 1 000 studenter betyder det att vi måste undersöka 300 nybörjare, 250 andra, 250 juniorer och 200 seniorer. Vi fortsätter sedan att slumpmässigt välja dessa studenter för vårt slutliga prov.