Vad det betyder när en variabel är fantastisk

Spouses är ett begrepp som används för att beskriva ett statistiskt samband mellan två variabler som vid första anblicken verkar vara kausalt relaterade, men vid en närmare undersökning framstår det bara av en slump eller på grund av rollen som en tredje mellanliggande variabel. När detta inträffar sägs de två ursprungliga variablerna ha ett "falskt förhållande."

Detta är ett viktigt begrepp att förstå inom samhällsvetenskapen och inom alla vetenskaper som förlitar sig på statistik som en forskningsmetod eftersom vetenskapliga studier ofta är utformade för att testa om det finns ett orsakssamband mellan två saker eller inte. När man testar en hypotes är det i allmänhet vad man letar efter. För att exakt tolka resultaten från en statistisk studie måste man därför förstå falskhet och kunna upptäcka den i sina resultat.

Hur man upptäcker ett fantastiskt förhållande

Det bästa verktyget för att upptäcka en falsk relation i forskningsresultat är sunt förnuft. Om du arbetar med antagandet att bara för att två saker kan komma att inträffa inte betyder att de är kausalt relaterade, har du en bra start. Alla forskare som är värda hennes salt kommer alltid att ta ett kritiskt öga när hon undersöker sina forskningsresultat, och vet att om man inte redogör för alla möjliga relevanta variabler under en studie kan det påverka resultaten. Ergo, en forskare eller kritisk läsare måste kritiskt granska de forskningsmetoder som används i en studie för att verkligen förstå vad resultaten betyder.

Det bästa sättet att eliminera falskhet i en forskningsstudie är att kontrollera för det, i statistisk mening, från början. Detta innebär noggrant redovisning av alla variabler som kan påverka resultaten och inkludera dem i din statistiska modell för att kontrollera deras påverkan på den beroende variabeln.

Exempel på fantastiska förhållanden mellan variabler

Många samhällsvetare har fokuserat sin uppmärksamhet på att identifiera vilka variabler som påverkar den beroende variabeln av utbildningsuppnåendet. Med andra ord är de intresserade av att studera vilka faktorer som påverkar vem mycket formell skolgång och grader en person kommer att uppnå under sin livstid.

När du tittar på historiska trender i utbildningsprestanda, uppmätt med ras, ser du att asiatiska amerikaner mellan 25 och 29 år mest troligt har avslutat college (hela 60 procent av dem har gjort det), medan färdigställandegraden för vita människor är 40 procent. För svarta människor är högskolan mycket lägre - bara 23 procent, medan den latinamerikanska befolkningen har bara 15 procent.

Om man tittar på dessa två variabler - utbildningsuppnåendet och ras - kan man anta att ras har en kausal effekt på avslutningen av college. Men detta är ett exempel på en falsk relation. Det är inte rasen själv som påverkar utbildningsuppnåendet, utan rasism, som är den tredje "dolda" variabeln som förmedlar förhållandet mellan dessa två.

Rasism påverkar livet för människor i färg så djupt och på olika sätt, och formar allt från var de bor, vilka skolor de går till och hur de sorteras inom dem, hur mycket deras föräldrar arbetar och hur mycket pengar de tjänar och sparar. Det påverkar också hur lärare uppfattar sin intelligens och hur ofta och hårt de straffas i skolorna. På alla dessa sätt och många andra är rasism en kausalvariabel som påverkar utbildningsuppnåendet, men ras, i denna statistiska ekvation, är en falsk.

Uppdaterad av Nicki Lisa Cole, Ph.D.