Convenience Sample Definition och exempel i statistik

Processen för statistisk provtagning innebär att man väljer en samling individer från en befolkning. Det sätt vi gör det här valet är mycket viktigt. Det sätt på vilket vi väljer vårt prov bestämmer vilken typ av prov vi har. Bland de många olika typerna av statistiska prover kallas den enklaste typen av prov för att skapa ett bekvämlighetsprov.

Definition av bekvämlighetsprover

Ett bekvämlighetsprov bildas när vi väljer element från en population på grundval av vilka element som är lätta att få. Ibland kallas ett bekvämhetsprov ett greppspröv, eftersom vi i princip tar medlemmar från befolkningen för vårt prov. Detta är en typ av samplingsteknik som inte förlitar sig på en slumpmässig process, som vi ser i ett enkelt slumpmässigt prov, för att generera ett prov.

Exempel på praktiska prov

För att illustrera idén om ett bekvämlighetsprov kommer vi att tänka på flera exempel. Det är verkligen inte så svårt att göra detta. Tänk bara på det enklaste sättet att hitta representanter för en viss befolkning. Det är mycket troligt att vi har bildat ett bekvämlighetsprov.

• För att bestämma andelen gröna M & M som produceras av en fabrik räknar vi antalet gröna M & M i våra händer som vi tog ut ur paketet.
• För att hitta medelhöjden för alla elever i tredje klass i ett skolområde mäter vi de fem första studenterna som släpps på morgonen av sina föräldrar.
• För att känna till medelvärdet för bostäder i vår stad, genomsätter vi värdet på vårt hem med våra grannars hem.
• Någon vill bestämma vilken kandidat som sannolikt kommer att vinna ett kommande val, och därför ber hon alla i sin vänskrets vem de tänker rösta på. 
• En student arbetar med en undersökning av studenternas attityder gentemot högskoleadministratörer, och så pratar han med sin rumskamrat och andra människor på golvet i hans bostadshall.

Problem med bekvämlighetsprover

Som anges med deras namn är bekvämlighetsprover definitivt lätt att få. Det finns praktiskt taget inga svårigheter att välja medlemmar av befolkningen för ett bekvämlighetsprov. Det finns emellertid ett pris att betala för denna brist på ansträngning: bekvämlighetsprover är praktiskt taget värdelösa i statistik.

Anledningen till att ett bekvämlighetsprov inte kan användas för applikationer i statistik är att vi inte är säkra på att det är representativt för befolkningen som det valdes från. Om alla våra vänner delar samma politiska lutningar, så frågar dem vem de tänker rösta på i ett val säger ingenting om hur människor i hela landet skulle rösta.

Dessutom, om vi tänker på orsaken till slumpmässig provtagning, bör vi se en annan anledning till att bekvämlighetsprover inte är lika bra som andra provtagningskonstruktioner. Eftersom vi inte har ett slumpmässigt förfarande för att välja individer i vårt prov, även om vårt prov troligen kommer att vara partiskt. Ett slumpmässigt valt prov gör ett bättre jobb med att begränsa förspänning.