Diskrimineringsekonomin

Statistisk diskriminering är en ekonomisk teori som försöker förklara ras- och könsjämlikhet. Teorin försöker förklara förekomsten och uthålligheten av rasprofilering och könsbaserad diskriminering på arbetsmarknaden, även i avsaknad av öppna fördomar från de ekonomiska aktörernas sida. Banbrytandet av teorin om statistisk diskriminering tillskrivs de amerikanska ekonomerna Kenneth Arrow och Edmund Phelps men har vidareutforskats och exponerats sedan starten..

Definiera statistisk diskriminering i ekonomiska termer

Fenomenet med statistisk diskriminering sägs inträffa när en ekonomisk beslutsfattare använder observerbara egenskaper hos individer, till exempel de fysiska egenskaperna som används för att kategorisera kön eller ras, som en fullmakt för annars oobserbara egenskaper som är resultatrelaterade. Så i avsaknad av direkt information om en individs produktivitet, kvalifikationer eller till och med kriminell bakgrund, kan en beslutsfattare ersätta gruppgenomsnitt (antingen verkliga eller föreställda) eller stereotyper för att fylla informationen ogiltig. Som sådana använder rationella beslutsfattare aggregerade gruppegenskaper för att utvärdera individuella egenskaper som kan leda till att individer som tillhör vissa grupper behandlas annorlunda än andra även om de är lika i alla andra avseenden.

Enligt denna teori kan ojämlikhet existera och kvarstå mellan demografiska grupper även när ekonomiska agenter (konsumenter, arbetare, arbetsgivare osv.) Är rationella och icke-fördomade. Denna typ av förmånsbehandling betecknas "statistisk" eftersom stereotyper kan baseras på den diskriminerade gruppens genomsnittliga beteende.

Vissa forskare av statistisk diskriminering lägger till en annan dimension till de diskriminerande åtgärderna från beslutsfattare: riskaversion. Med den extra dimensionen av riskaversion kan statistisk diskrimineringsteori användas för att förklara handlingar från beslutsfattare som en anställningschef som visar en preferens för gruppen med lägre varians (upplevd eller verklig). Ta till exempel en manager som är av ett lopp och har två lika kandidater för övervägande: en som är av managerens delade lopp och en annan som är ett annat lopp. Chefen känner sig mer kulturellt anpassad till sökande i sin egen ras än för sökande i en annan ras, och därför tror han eller hon har ett bättre mått på vissa resultatrelaterade egenskaper hos den som söker sin egen ras. Teorin hävdar att en riskavvisande chef föredrar den sökande från den grupp för vilken en viss mätning finns som minimerar risken, vilket kan resultera i ett högre bud för en sökande i sin egen ras framför en sökande av ett annat ras, allt annat saker lika.

De två källorna till statistisk diskriminering

Till skillnad från andra teorier om diskriminering antar inte statistisk diskriminering någon form av fiendskap eller till och med preferensförskjutning mot en viss ras eller kön från beslutsfattarens sida. Faktum är att beslutsfattaren i teorin för statistisk diskriminering anses vara en rationell, informationssökande vinstmaksimator.

Man tror att det finns två källor till statistisk diskriminering och ojämlikhet. Den första, känd som "första ögonblicket", statistisk diskriminering inträffar när diskrimineringen tros vara beslutsfattarens effektiva respons på asymmetriska övertygelser och stereotyper. Statistisk diskriminering i första ögonblicket kan framkallas när en kvinna erbjuds lägre löner än en manlig motsvarighet eftersom kvinnor uppfattas vara mindre produktiva i genomsnitt.

Den andra källan till ojämlikhet är känd som "andra ögonblick" statistisk diskriminering, vilket inträffar som ett resultat av diskrimineringens självhanterande cykel. Teorin är att individerna från den diskriminerade gruppen i slutändan är avskräckta från högre prestanda på dessa resultatrelaterade egenskaper på grund av förekomsten av en sådan "första ögonblick" statistisk diskriminering. Vilket till exempel säger att individer från den diskriminerade gruppen kanske är mindre benägna att få kunskaper och utbildning för att lika konkurrera med andra kandidater på grund av deras genomsnitt eller antas att en avkastning på investeringar från dessa aktiviteter är mindre än icke-diskriminerade grupper.