Förstå experimentella grupper

Vetenskapliga experiment inkluderar ofta två grupper: experimentgruppen och kontrollgruppen. Här är en närmare titt på den experimentella gruppen och hur man kan skilja den från den experimentella gruppen.

Key Takeaways: Experimental Group

• Den experimentella gruppen är uppsättningen försökspersoner som utsätts för en förändring i den oberoende variabeln. Även om det är tekniskt möjligt att ha ett enda ämne för en experimentell grupp kommer experimentets statistiska giltighet att förbättras avsevärt genom att öka provstorleken.
• Däremot är kontrollgruppen på alla sätt identisk med den experimentella gruppen, förutom att den oberoende variabeln hålls konstant. Det är bäst att ha en stor provstorlek för kontrollgruppen också.
• Det är möjligt för ett experiment att innehålla mer än en experimentell grupp. I de renaste experimenten ändras dock bara en variabel.

Experimentell gruppdefinition

En experimentell grupp i ett vetenskapligt experiment är den grupp som den experimentella proceduren utförs på. Den oberoende variabeln ändras för gruppen och svaret eller förändringen i den beroende variabeln registreras. Däremot kallas gruppen som inte får behandlingen eller i vilken den oberoende variabeln hålls konstant, kontrollgruppen.

Syftet med att ha experimentella och kontrollgrupper är att ha tillräckligt med data för att vara rimligt säker på att förhållandet mellan den oberoende och beroende variabeln inte beror på slump. Om du bara utför ett experiment på ett ämne (med och utan behandling) eller på ett experimentellt ämne och ett kontrollämne har du begränsat förtroende för resultatet. Ju större provstorlek, desto mer sannolikt representerar resultaten en verklig korrelation.

Exempel på en experimentell grupp

Du kan bli ombedd att identifiera den experimentella gruppen i ett experiment såväl som kontrollgruppen. Här är ett exempel på ett experiment och hur man kan skilja dessa två nyckelgrupper från varandra.

Låt oss säga att du vill se om ett näringstillskott hjälper människor att gå ner i vikt. Du vill designa ett experiment för att testa effekten. Ett dåligt experiment skulle vara att ta ett tillägg och se om du går ner i vikt eller inte. Varför är det dåligt? Du har bara en datapunkt! Om du går ner i vikt kan det bero på någon annan faktor. Ett bättre experiment (men fortfarande ganska dåligt) skulle vara att ta tillskottet, se om du går ner i vikt, sluta ta tillskottet och se om viktminskningen slutar, ta det igen och se om viktminskningen återupptas. I detta "experiment" är du kontrollgruppen när du inte tar tillägget och den experimentella gruppen när du tar det.

Det är ett fruktansvärt experiment av flera orsaker. Ett problem är att samma ämne används som både kontrollgruppen och den experimentella gruppen. Du vet inte, när du slutar ta behandlingen har det inte en bestående effekt. En lösning är att designa ett experiment med verkligen separata kontroll- och experimentgrupper.

Om du har en grupp människor som tar tillskottet och en grupp människor som inte gör det, är de som utsätts för behandlingen (tar tillskottet) den experimentella gruppen. De som inte tar det är kontrollgruppen.

Hur man säger kontroll och experimentell grupp bortsett

I en idealisk situation är varje faktor som påverkar en medlem av både kontrollgruppen och experimentgruppen exakt densamma förutom en - den oberoende variabeln. I ett grundläggande experiment kan detta vara om något är närvarande eller inte. Nuvarande = experimentell; frånvarande = kontroll.

Ibland är det mer komplicerat och kontrollen är "normal" och den experimentella gruppen är "inte normal". Om du till exempel vill se om mörkret påverkar växten eller inte. Din kontrollgrupp kan vara växter som odlas under vanliga dag / nattförhållanden. Du kan ha ett par experimentella grupper. En uppsättning växter kan utsättas för evigt dagsljus, medan en annan kan utsättas för evigt mörker. Här är varje grupp där variabeln ändras från normalt en experimentell grupp. Både all-light och all-dark-grupperna är typer av experimentella grupper.

källor

Bailey, R.A. (2008). Design av jämförande experiment. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.

Hinkelmann, Klaus och Kempthorne, Oscar (2008). Design och analys av experiment, Volym I: Introduktion till experimentell design (Andra upplagan). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.