Vad gäller sociologi och forskning är intern giltighet den grad till vilken ett instrument, till exempel en undersökningsfråga, mäter vad det är avsett att mäta medan extern giltighet hänvisar till förmågan hos resultat av ett experiment som kan generaliseras utöver den omedelbara studien.
Sann giltighet kommer när både instrumenten som används och resultaten av själva experimenten visar sig vara korrekta varje gång ett experiment genomförs; som ett resultat måste all data som visar sig vara giltig betraktas som tillförlitlig, vilket innebär att den måste kunna repeteras i flera experiment.
Som exempel, om en undersökning visar att en students lämplighetsbetyg är en giltig förutsägare för en elevs poängresultat i vissa ämnen, skulle mängden forskning som utförs i det förhållandet avgöra om mätinstrumentet eller inte (här, lämpligheten som de avser testresultaten) anses giltiga.
För att ett experiment ska anses vara giltigt måste det först betraktas som internt och externt giltigt. Detta innebär att ett experiment mätverktyg måste kunna användas upprepade gånger för att generera samma resultat.
Men som University of California Davis psykologiprofessor Barbara Sommers uttrycker det i sin demo-kurs "Introduktion till vetenskaplig kunskap" kan sanningen om dessa två aspekter av giltighet vara svår att fastställa:
Olika metoder varierar med avseende på dessa två giltighetsaspekter. Experiment, eftersom de tenderar att vara strukturerade och kontrollerade, är ofta höga på intern giltighet. Men deras styrka med avseende på struktur och kontroll kan leda till låg extern giltighet. Resultaten kan vara så begränsade att de förhindrar generalisering till andra situationer. Däremot kan observationsforskning ha hög extern giltighet (generaliserbarhet) eftersom den har ägt rum i den verkliga världen. Men närvaron av så många okontrollerade variabler kan leda till låg intern giltighet genom att vi inte kan vara säkra på vilka variabler som påverkar det observerade beteendet.
När det finns antingen låg intern eller låg extern giltighet, justerar forskare ofta parametrarna för sina observationer, instrument och experiment för att uppnå en mer tillförlitlig analys av sociologiska data.
När det gäller att tillhandahålla korrekt och användbar dataanalys måste sociologer och forskare inom alla områden bibehålla en giltighet och tillförlitlighet i sin forskning - alla giltiga data är tillförlitliga, men tillförlitligheten ensam säkerställer inte ett experiment.
Till exempel, om antalet personer som får snabba biljetter i ett område varierar oerhört från dag till dag, vecka till vecka, månad till månad och år till år, är det osannolikt att det är en bra förutsägare för någonting - det är inte giltig som en mätning av förutsägbarhet. Men om samma antal biljetter tas emot varje månad eller årligen, kan forskare kunna korrelera vissa andra data som fluktuerar i samma takt.
Fortfarande är inte alla tillförlitliga data giltiga. Säg att forskarna korrelerade försäljningen av kaffe i området till antalet snabba biljetter som utfärdats - medan uppgifterna kan tyckas stödja varandra, variablerna på en extern nivå ogiltigför mätverktyget för antalet sålt kaffe som de hänför sig till antal mottagna snabba biljetter.