En kohorteffekt är ett forskningsresultat som uppstår på grund av egenskaperna hos den kohorten som studeras. En kohort är varje grupp som delar gemensamma historiska eller sociala upplevelser, som deras födelseår. Kohorteffekter är ett problem för forskare inom områden som sociologi, epidemiologi och psykologi.
En kohort är en grupp människor som delar en speciell egenskap. Vanligtvis är den delade egenskapen en livshändelse som ägde rum under en viss tidsperiod, som födelse eller gymnasiet. De vanligast studerade kohorterna är åldersrelaterade (t.ex. individer som delar ett födelseår eller generationsbeteckning). Ytterligare exempel på kohorter inkluderar:
En kohort är varje grupp som delar gemensamma historiska eller sociala upplevelser, som deras födelseår.
Effekten av en kohorts egenskaper på resultaten av en forskningsstudie kallas en kohorteffekt. Även om faktorerna som gör en grupp människor till en kohort kan verka breda och därför har lite att göra med varje enskild medlem i gruppen, kan de egenskaper som gruppen har gemensamt påverka fynd i ett forskningssammanhang. Detta beror på att olika kohortsegenskaper varierar över tid på grund av deras gemensamma erfarenheter, även om dessa upplevelser var mycket generella.
Psykologiska studier tenderar att fokusera på födelse eller generationskohorter. Sådana kohorter delar gemensamma livserfaringar och upplever liknande sociala trender. Till exempel var de historiska händelserna, konsterna och populärkulturen, politiska verkligheter, ekonomiska förhållanden och moraliska klimat upplevt av Millennials uppväxt mycket annorlunda än de som Baby Boomers upplevde. Med andra ord utvecklas generations- och födelsekohorter i olika sociokulturella sammanhang, vilket kan påverka forskningsresultaten.
Säg att en forskare ville se hur lätt människor lärde sig att spela ett nytt mobilspel med konstgjord intelligens. Hon bestämde sig för att genomföra en forskningsstudie och rekryterade deltagare som sträckte sig i ålder från 20 till 80 år gamla. Hennes resultat visade att medan de yngre deltagarna hade en lätt tid att lära sig att spela spelet, hade de äldre deltagarna mycket svårare. Forskaren kan dra slutsatsen att äldre är mindre kapabla att lära sig spela spelet än yngre. Forskningsresultaten kan dock också vara resultatet av kohorteffekter genom att äldre deltagare skulle ha mycket mindre exponering för mobila enheter än yngre deltagare, vilket möjligen kan göra det svårare för dem att lära sig att spela det nya spelet. Därför är kohorteffekter viktiga att ta hänsyn till i forskningen.
Kohorteffekter är en speciell fråga i studier som använder tvärsnittsmetoder. I tvärsnittsstudier samlar och jämför forskare data från deltagare i två eller flera åldersrelaterade kohorter vid en enda tidpunkt.
Till exempel kan en forskare samla information om attityder till jämställdhet på arbetsplatsen från människor i 20-, 40-, 60- och 80-talet. Forskaren kan finna att de i 20-åriga gruppen är mer öppna för jämställdhet på jobbet än de i 80-åriga gruppen. Forskaren kunde dra slutsatsen att de i en ålder blir mindre öppna för jämställdhet, men resultaten kan också vara en konsekvens av en kohorteffekt - 80-åriga gruppen hade mycket olika historiska erfarenheter än den 20-åriga gruppen och som ett resultat värderar jämställdhet på olika sätt. I tvärsnittsstudier av födelse eller generationskohorter är det svårt att urskilja om ett resultat är resultatet av åldringsprocessen eller om det beror på skillnaderna mellan de olika studerade kohorterna.
Det enda sättet att skydda mot kohorteffekter när man undersöker hur människor förändras över tid är att utföra en longitudinell studie. I longitudinella studier samlar forskare data från en enda uppsättning deltagare över tid. Så en forskare kan samla in information om attityder till jämställdhet på arbetsplatsen under år 2019 från en grupp av 20-åringar och sedan ställa deltagarna samma frågor när de är 40 (2039) och igen när de är 60 (2059 ).
Fördelen med den longitudinella metoden är att genom att studera en grupp människor över tiden kan förändringar observeras direkt, vilket säkerställer att det inte finns någon oro för att kohorteffekter kommer att äventyra forskningsresultaten. Å andra sidan är longitudinella studier dyra och tidskrävande, så forskare är mer benägna att använda tvärsnittsmetoder. Med en tvärsnittsdesign kan jämförelser mellan olika åldersgrupper göras snabbt och effektivt, men det är alltid möjligt att kohorteffekter har påverkat resultaten från en tvärsnittsstudie.
Psykologiska forskare har använt tvärsnitts- och longitudinella studier för att mäta förändringar i personlighetsegenskaper över tid. Till exempel visade en tvärsnittsstudie av en grupp deltagare i åldern 16 till 91 att äldre vuxna var mer behagliga och samvetsgranna än yngre vuxna. När forskarna förklarade begränsningarna i sin studie skrev dock forskarna att de inte kunde vara säkra på om deras resultat berodde på effekterna av utvecklingen över livslängden eller resultatet av kohorteffekter.
Det finns faktiskt forskning som indikerar att kohorteffekter spelar en roll i personlighetsskillnader. Till exempel en studie som publicerades i tidskriften Personality and Individual Differences, använde forskaren tidigare forskning som mätte extraversion hos amerikanska högskolestudenter för att jämföra nivåer av detta drag i födelse kohorter från 1966 till 1993. Resultaten visade en stor ökning av extraversion över tid, som visar den effekt som födelse kohorten kan ha på personligheten.