Antropometri, eller antropometrik, är studien av mätningar av människokroppen. På det mest grundläggande används antropometrik för att hjälpa forskare och antropologer att förstå fysiska variationer hos människor. Antropometrik är användbar för ett brett utbud av applikationer, vilket ger en slags baslinje för mänsklig mätning.
Studien av antropometri har haft några mindre än vetenskapliga tillämpningar genom historien. Till exempel använde forskare på 1800-talet antropometrik för att analysera ansiktsegenskaper och huvudstorlek för att förutsäga sannolikheten för att en person var disponerad för ett liv i brott när det i verkligheten fanns lite vetenskapliga bevis för att stödja denna applikation.
Antropometri har också haft andra, mer obehagliga tillämpningar; det införlivades av förespråkare för eugenik, en praxis som försökte kontrollera mänsklig reproduktion genom att begränsa den till människor med "önskvärda" attribut.
I modern tid har antropometrik haft mer praktiska tillämpningar, särskilt inom områdena genetisk forskning och arbetsplatsergonomi. Antropometrik ger också insikt i studien av mänskliga fossiler och kan hjälpa paleontologer att bättre förstå evolutionära processer.
De typiska kroppsmätningarna som används i antropometrik inkluderar höjd, vikt, kroppsmassaindex (eller BMI), midja-till-höftförhållande och kroppsfettprocent. Genom att studera skillnaderna i dessa mätningar bland människor kan forskare bedöma riskfaktorer för en mängd sjukdomar.
Ergonomi är studien av människors effektivitet i deras arbetsmiljö. Så ergonomisk design strävar efter att skapa den mest effektiva arbetsplatsen och samtidigt ge komforten för människorna inom den.
För ergonomisk design erbjuder antropometrik information om den genomsnittliga mänskliga byggnaden. Detta ger ordförande till exempel de kan använda för att utforma mer bekväma sittplatser. Skrivbordstillverkare kan bygga skrivbord som inte tvingar arbetare att kämpa i obekväma positioner, och tangentbord kan utformas för att minska sannolikheten för repetitiva stressskador som karpaltunnelsyndrom.
Ergonomisk design sträcker sig utöver det genomsnittliga skåpet; varje bil på gatan har byggts för att rymma den största uppsättningen av befolkningen baserat på ett antropometriskt område. Data om hur lång den genomsnittliga personens ben är och hur de flesta sitter medan de kör ett fordon kan användas för att designa en bil som gör att de flesta förare når radion, till exempel.
Att ha antropometrisk data för en enskild individ är bara användbart om du utformar något specifikt för den individen, till exempel en proteslim. Den verkliga kraften kommer från att ha en statistisk datauppsättning för en befolkning, som i grund och botten är mätningarna för många människor.
Om du har data från en statistiskt signifikant del av den nämnda populationen, kan du extrapolera de data du inte har. Så genom statistik kan du mäta några få personer i din befolkningsdatauppsättning och ha tillräckligt med kunskap för att bestämma hur resten kommer att se ut med en hög grad av noggrannhet. Denna process liknar de metoder pollsters använder för att bestämma sannolika valresultat.
Befolkningen kan vara lika generell som "män", som representerar alla män i världen i alla raser och länder, eller så kan den skräddarsys för en stramare demografisk som "kaukasiska amerikanska män."
Precis som marknadsförare skräddarsyr sina kunders budskap för att nå vissa demografier, kan antropometrik använda information från en given demografi för ett mer exakt resultat. Till exempel, varje gång en barnläkare mäter ett barn under en årlig kontroll, försöker han eller hon avgöra hur barnet mäter upp till sina kamrater. Med denna metod, om barn A är i 80: e percentilen för höjd, om du ställde upp 100 barn skulle barn A vara högre än 80 av dem.
Läkarna kan använda dessa siffror för att ta reda på om ett barn växer inom fastställda gränser för befolkningen. Om barnets utveckling över tid är antingen i den höga eller den nedre delen av skalan konsekvent, är det inte nödvändigtvis en anledning till oro. Men om ett barn visar ett oberäknat tillväxtmönster över tiden och hans mätningar är extremt i skalan, kan det tyta på en anomali.